blog/
Автоматический генератор планировок ArchiGAN
Генерация планировок c помощью GAN
Некоторое время назад наткнулся на статью об автоматической генерации планировок.
Интерфейс второй модели
Проверить в работе её можно по ссылке.
Эта программа нацелена на демонстрацию потенциала сетей GAN для любого процесса проектирования.
GAN, generative adversarial network — алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей. Эти нейронные сети позволяют генерировать изображения человеческих лиц, животных, улучшать изображения, проч. Вот пример работы нейронной сети для https://youtu.be/y8kw8g1_JdY. Эти системы помогают воссоздать трёхмерную модель объекта с помощью фрагментарных изображений и улучшить изображения, полученные из астрономических наблюдений.
Встраивая модели GAN одну в другую и позволяя пользователю вводить данные между ними, автор пытается достичь возможность взаимодействия между людьми и машинами — чтобы совместить профессиональную интуицию с техническими инновациями.
Cсылки на некоторые материалы по этой теме:
— https://www.archdaily.com/918471/ai-creates-generative-floor-plans-and-styles-with-machine-learning-at-harvard
— https://www.hindawi.com/journals/ijcgt/2010/624817/
— https://repository.tudelft.nl/islandora/object/uuid%3A0610613d-2db4-44ab-9f19-deb04741b02f
Напишите, что ещё можно посмотреть по этой теме?
Может быть интересно:
- Архитектурный Instagram
- Задаём свойства объектам в ArchiCAD 23 через Python
- Архитектурный Instagram по-русски
- Strange mr. Graphisoft’s Python implementation
- Анимация для IG с помощью JavaScript и AfterEffects
